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中国平安医疗新突破,算法或可早期诊断自闭症

时间:2020年04月04日 来源:自闭症家园网,中国最大的自闭症公益网站 作者: 标签:自闭症自闭症科研; 浏览次数:13615次
【摘要】 近日,一篇关于自闭症诊断方法的论文发表在《Frontiers in Cellular Neuroscience》期刊上的。论文由平安集团人工智能研究院与北京协和医院合作,有望为数百万中国自闭症儿童带来福音。论文的中文题目名为《尿有机酸可作为中国儿童自闭症的潜在生物标记》,研究人员发现了一种客观、准确
【关键词】 儿童自闭症,儿童自闭症的,自闭,自闭症,自闭症儿童,自闭症患者,自闭症诊断

中国平安医疗新突破,算法或可早期诊断自闭症

近日,一篇关于自闭症诊断方法的论文发表在《Frontiers in Cellular Neuroscience》期刊上的。论文由平安集团人工智能研究院与北京协和医院合作,有望为数百万中国自闭症儿童带来福音。


论文的中文题目名为《尿有机酸可作为中国儿童自闭症的潜在生物标记》,研究人员发现了一种客观、准确又方便经济的自闭症诊断方法,可以在早期发现和诊断自闭症患儿,为尽早干预治疗提供了可能。论文提出的XGBoost算法是世界范围内第一个基于中国儿童的自闭症诊断算法。


由于原因不明,虽然专家们发现自闭症患者会有许多代谢改变,却一直没有一个准确易行的诊断方法。平安集团人工智能研究院与北京协和医院的研究团队采用了通过检测患儿尿中有机酸代谢谱来判断患自闭症风险的方法,为日后的临床应用打下了基础。


论文提到,研究团队还采用了一种在相关代谢谱分析中还鲜有人尝试的XGBoost算法。XGBoost是一种基于树模型的集成学习方法,可以很好地拟合非线性地关联关系,同时较好地避免过拟合。


通过严格的交叉验证,此项研究采用XGBoost算法在利用全部有机酸时,AUC(ROC曲线面积)达到了0.94,远高于国际上研究报道的最好结果0.91,创造了新的自闭症诊断准确性纪录。通过算法筛选,只用20种有机酸的模型AUC也达到了0.93,说明比较少的检测也可以达到较好的效果,为临床应用打下了基础。


平安集团首席科学家肖京表示,通过创新性的研究方法,利用XGBoost算法检测患儿尿中有机酸来诊断自闭症,是准确和方便的,而且可能会广泛应用于临床。又因为统计数据都是基于中国患儿,使本方法在中国本土具有极高的潜在临床应用价值。


中国平安医疗希望,在经过严格的前瞻性临床试验和监管部门批准之后,这种创新性方法能够作为一种自闭症诊断方法发挥临床价值,平安人工智能研究院与协和医院正在探讨如何进一步合作,为“健康中国”带来科学实践和可操作路径。


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