本文来自Neuroscience News网站的报道Early Neural Activity Associated With Autism -- In infants who later received a diagnosis of ASD, researchers noted decreased connectivity between frontal brain regions.
原作者：Rhiannon Bugno
虽然1943年美国Kanner医生就首次报告了自闭症谱系障碍（下文以ASD代替），但大部分儿童在表现出自闭症症状之前，极少能够被诊断出来，而症状出现通常都是出生以后几年了。不过不断有证据表明，ASD相关的早期发育异常在行为症状出现很久之前就已经显现，而如果能对具有ASD高风险的幼儿进行早期鉴定，就能尽早干预，从而更好地改善他们的发育结果。
美国加州大学洛杉矶分校的研究者们发现，3个月婴儿的脑电波的一些指标能够预测1岁半时有无自闭症。这项研究成果，于8月13日在线发表在《Biological Psychiatry: Cognitive Neuroscience and Neuroimaging》。
“早期鉴定和早期干预是帮助神经发育障碍的孩子们获得更好发育结果的关键所在。”该杂志的主编医学教授卡梅伦 · 卡特表示，“这项研究告诉我们，在不远的将来，像脑电波这样相对低成本的诊断工具能够帮助我们更好地在幼儿时期就发现脑部发育的异常，而在这样的时段提供干预比在1岁以后甚至3岁以后再进行干预，对ASD的康复会更有积极的影响力。”
研究人员使用了脑电图（一种从头部外面测量脑电活动的非侵入式技术）对阿尔法波进行了研究。阿尔法波的脑电活动与脑部活动的长距离连接紧密相关。研究小组采用了一种能够整合来自整个大脑的数据的研究方法。
第一作者Abigail Dickinson博士向读者解释道：“大脑发育的一个核心部分是脑电活动模式的变化。我们想要探索通过脑神经活动的测量能否在婴儿早期就探测出ASD的大脑发育异常。”
Dickinson博士和她的团队在65名3个月大的婴儿中做了脑电波的测量，被试包括29名有较低的ASD风险，和36名高风险婴儿（有1个ASD的哥哥或姐姐）。所有这些孩子都在18个月大时接受了专业医生的自闭症评估。
研究人员使用了计算机建模的方法，根据这些孩子婴儿时期的神经活动来预测他们18个月时会出现的的症状。该模型的预测结果与18个月时医生评估的ASD症状相关，但不能够预测他们的言语认知分数或非言语的认知功能分数，说明这个脑电活动指标可能会是很特定的一个自闭症指标（即和自闭症的核心症状相关，而不是反映自闭症中继发的认知功能缺陷）。
在后期出现较多ASD症状的孩子中，前额叶脑区之间的连接减弱了。同时，他们右半球颞顶脑区之间的连接增强了，这个区域和大脑的社交信息处理紧密相关。
“这些发现提高了我们对自闭症出现前的神经发育异常的认识，并揭示了那些最早出现破坏迹象的脑部区域。”Dickinson博士介绍。这项发现也验证了之前的一个假设，即大脑连通性被破坏是自闭症谱系障碍的一个根源，而不是一个结果。
此项研究的作者们指出，脑电波技术的低成本、低风险和广泛的运用性使它能够成为一个非常成功的ASD筛查工具，可以用来区分处于高风险ASD和已经出现“边缘”ASD症状的婴幼儿，然后使他们得到尽早的干预。
原文链接：https://neurosciencenews.com/neural-activity-autism-16805/
文献参照：
“Multivariate neural connectivity patterns in early infancy predict later autism symptoms” by Abigail Dickinson, Manjari Daniel, Andrew Marin, Bilwaj Gaonkar, Mirella Dapretto, Nicole McDonald, Shafali Jeste. Biological Psychiatry: Cognitive Neuroscience and Neuroimaging
https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S2451902220301403
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