1.10 脑科学日报 | JAMA重磅综述：总结焦虑障碍的药物治疗

第1614期脑科学日报-2023年1月10日科学时讯

1，Nature Neuroscience：新技术揭示了阿尔茨海默病的交叉故障

来源：阿尔茨海默病

经过数十年的基础科学和药物发现研究，阿尔茨海默病仍然难以理解且无法治愈，治疗进展甚微。单细胞分析技术可对单个细胞的遗传活性进行全面测量。在阿尔茨海默病的研究中，科学家一直在使用单细胞分析来观察各种脑细胞在疾病中的行为与在健康大脑中的行为有何不同。

近日，麻省理工学院的科学家，通过利用单细胞分析的新研究能力，在神经元、小胶质细胞、星形胶质细胞、少突胶质细胞和少突胶质前体细胞中的每一条通路中，确定了基因调控的具体差异，与健康对照样本相比，这些差异在阿尔茨海默病患者或小鼠模型的大脑中显著出现。该研究强调了十几个与脂质加工密切相关的基因，这些基因的表达在大脑前额皮质的不同细胞中以不同方式发生改变。通过识别脆弱的细胞类型和产生这些细胞的分子程序，治疗性干预可能会逆转异常的细胞轨迹。

2，Science：往昔发生的肥胖可触发先天免疫中持续性表观遗传改变及神经炎症

来源：ScienceAAAS

年龄相关性黄斑变性是一种与肥胖有关的神经炎症性疾病，它是老年人不可逆失明的主要原因。然而，肥胖使人易患黄斑变性的机制还没有得到很好的解释。

近日，根据一项在小鼠中进行的新研究，高脂饮食导致肥胖的历史会产生促发炎症性疾病的先天免疫改变，这些变化甚至会在体重减轻并恢复正常代谢后持续存在。作者认为，如果这些发现也适用于人类，那么这些表观遗传变化或能促成与肥胖有关的、对年龄相关性神经炎性疾病的易感性。

3，脑灰质体积及结构协变网络在无神经心理障碍的维持性血液透析患者中变化特征

来源：磁共振成像传媒

行维持性血液透析（MHD）治疗的终末期肾病（ESRD）患者常伴发认知功能障碍、焦虑和抑郁等神经心理并发症。这些并发症严重影响患者的生活质量、甚至可增加其死亡率。故探索无神经心理障碍的MHD患者的脑结构变化特点对于理解神经心理并发症的脑机制、早期诊断和干预至关重要。

近日一篇发表在《磁共振成像》上的研究发现无神经系统并发症的MHD患者的脑灰质体积丢失局限于杏仁核。此外，这类患者结构协变网络（SCN）的功能分离能力增强（Cp和Eloc升高），但对蓄意攻击的抵抗性减弱，这表明患者SCN局部信息处理能力增强的同时伴有对病理性损害的抵抗力减弱。因此，推测MHD患者灰质结构及灰质SCN的重组可能是MHD患者早期脑损害的重要结构基础。

4，Nature：为治疗帕金森病带来新方法，北大校友发现大脑控制运动的“刹车”机制，揭示腺苷调节神经通路的新机制

来源：DeepTech深科技

大脑基底神经节之一的纹状体，尤其是背外侧纹状体，对于运动的产生和调节，发挥着至关重要的作用。背外侧纹状体主要由两种神经元组成：一种是“直接通路”神经元，可以促进动作的表达；另一种是“间接通路”神经元，可以抑制不想表达的动作。在这两种神经元中，都包含着蛋白激酶 A，这是一种负责催化蛋白质磷酸化过程的酶。此外，多巴胺对于这两种神经元的调控，主要依赖对于两种神经元中蛋白激酶 A 的调节。

近日，美国俄勒冈健康与科学大学Vollum研究所马磊博士和所在团队，通过在体研究发现：和经典理论一致的是，激活多巴胺神经元之后，确实可以增加蛋白激酶 A 在“直接通路”神经元中的活动。但是，与目前理论不同的是，直接激活多巴胺神经元，并不会降低“间接通路”神经元中蛋白激酶 A 的活动。并且，和目前理论完全相悖的是，小鼠运动会直接增强、而不是降低间接通路神经元中蛋白激酶 A 的活动。

5，Annals of Neurology：Actigraphy使帕金森病的REM行为紊乱的家庭筛查成为可能

来源：梅斯神经新前沿

快速眼动睡眠行为障碍（RBD）是一种影响高达70%的帕金森病（PD）患者的睡眠障碍。诊断和治疗RBD对于防止病人和他们的床伴受到严重伤害具有关键的重要性。目前的筛查工具依赖于问卷调查或访谈。这些方法往往是主观的，而且对于社区居住的人来说，可能无法使用，或者需要有床伴在场。

近日，荷兰埃因霍温Onera Health的Flavio Raschellà等人探究了使用腕部行为学来实现家庭环境中的RBD自动诊断。他们的分类算法在诊所测试中达到了92.9±8.16%的准确率。当对帕金森病患者的家庭录音进行验证时，在两周的时间内准确率达到100%，在非帕金森病对照组患者中准确率为94.4%。该研究为更快、更便宜、更定期地筛查睡眠障碍开辟了新的前景，包括常规临床实践和临床试验。

6，真·没病聊两句？ChatGPT跟人类聊一下，就能识别老年痴呆，准确率80%

来源：大数据文摘

ChatGPT最近凭借强大的功能席卷了互联网，起草法律合同、写小说都不在话下，甚至还能帮你编程。不过这些好像都是人类在测试AI，那ChatGPT能不能反过来从和人类的对话中获得一些有用的信息呢？

近日，费城生物医学工程卓克索大学的一项研究发现，ChatGPT可以通过和人类的对话，发现是不是有阿尔茨海默氏病的早期症状，从而及时提示患病风险。研究发现ChatGPT确实可以区分阿尔茨海默病患者和健康志愿者的语音记录，准确率达到80%。

7，超时间窗急性缺血性脑卒中再灌注治疗的研究进展

来源：中华神经科杂志

既往急性缺血性脑卒中患者的再灌注治疗有严格的时间窗限制，但随着组织窗影像学评估方案日益成熟，再灌注治疗时间窗不断被延长。近日一篇发表在《中华神经科杂志》上的文章就组织窗影像评估方案的种类和超时间窗卒中患者静脉溶栓的用药种类、针对不同类型血管闭塞的取栓治疗及超时间窗桥接治疗的最新研究进展进行综述，以期为超时间窗卒中的临床诊疗工作提供一些参考。

该文章认为，目前针对超时间窗AIS患者RCT研究的热点主要集中于替奈普酶的静脉溶栓治疗、基底动脉闭塞的机械取栓治疗和前循环大血管闭塞伴大梗死核心的机械取栓治疗，同时DMVO患者机械取栓治疗也是未来发展的方向。

8，JAMA综述：焦虑障碍的药物治疗

来源：医脉通精神科

焦虑障碍（Anxiety disorders）主要包括广泛性焦虑障碍、社交焦虑障碍、惊恐障碍等。中国精神卫生调查数据显示，焦虑障碍在调查所涉及的疾病中患病率最高。焦虑障碍的一线治疗手段包括药物治疗及心理治疗。近日，纽约大学格罗斯曼医学院Kristin L. Szuhany及Naomi M. Simon围绕焦虑障碍的临床表现、评估诊断、治疗、预后等进行了论述。

研究认为，选择药物前，医生应充分采集患者的精神疾病史和既往的治疗过程，因为过去的治疗有可能时长不够，治疗剂量不够，或因为一些本可以得到有效管理的不良反应而过早终止。对于药物治疗有效的患者，应维持用药至少一年，以降低复发风险。

审校：Simon