脑科学日报-2023年3月14日科学时讯
1,Science:迄今为止最全昆虫大脑图谱,可能激发新的机器学习架构
来源:ScienceAI
昆虫大脑中的完整神经元集,使用突触分辨率电子显微镜重建
由约翰斯·霍普金斯大学和剑桥大学领导的国际团队制作了一张惊人的详细图谱,描绘了果蝇幼虫大脑中的每一个神经连接,这是神经科学领域的一项里程碑式成就,使科学家更接近对思维机制的真正理解。
这项工作花了12年的时间,每个神经元仅成像一项就需要大约一天的时间。整个团队绘制了每个神经元和每个连接的图表,并根据每个神经元在大脑中的作用对其进行了分类。他们发现大脑最繁忙的回路是那些通向和远离学习中心神经元的回路。该方法适用于任何大脑连接项目,他们的代码可供任何试图绘制更大动物大脑图谱的人使用。
2,NEJM Journal Watch:阿尔茨海默病的新型标志物——脑源性tau蛋白
来源:NEJM医学前沿
阿尔茨海默病(AD)的血浆tau蛋白生物标志物(尤其是总tau蛋白[t-tau蛋白])也可在外周组织中检出,因此可能不具有脑部特异性。近日,研究者研发出一种基于抗体的脑源性新型tau蛋白(BD-tau蛋白)生物标志物,并在五个独立队列(n=609)中进行了检测:两个有脑脊液(CSF)和血清生物标志物的队列,两个有血浆或血清生物标志物的临床队列,以及一个尸检队列。
研究结果表明,脑源性新型tau蛋白生物标志物对AD的特异性高于t-tau蛋白或NfL。这一BD-tau蛋白生物标志物与其他tau蛋白生物标志物(如血浆磷酸化tau蛋白[p-tau蛋白] 181和p-tau蛋白231)的相关性有待进一步研究。
3,《柳叶刀》子刊:睡眠不足会让你脑子缩小,而且这种影响持续存在
来源:医诺维
近日,美国马里兰大学医学院、国立卫生研究院的研究人员在The Lancet Child & Adolescent Health 上发表了一篇研究论文。该研究表明,与每晚睡眠健康的学生相比,每晚睡眠不足9小时的学生大脑中负责记忆、智力和幸福感的大脑区域的体积更小,两年后,这些差异仍然存在,这意味着睡眠不足的人大脑会受到长期伤害。此外,这与更严重的心理健康问题有关,如抑郁、焦虑和冲动行为。睡眠不足也与记忆、解决问题和决策的认知困难有关。
4,Stroke:脑网络效率对中风后运动和注意缺陷的不同影响
来源:梅斯神经新前沿
大多数关于中风的研究都是为了孤立地研究一种功能障碍;然而,幸存者往往在不同领域有多种障碍发生。虽然对多领域功能障碍的机制了解甚少,但网络理论方法可能为了解这些缺陷开辟新途径。
近日一篇研究发现,注意力障碍对脑区间协调网络的破坏比运动障碍更敏感,后者对局部网络的破坏更敏感。为网络的实际功能部分提供更准确的反映,可以纳入有关脑部病变对连接组学的影响的信息,有助于更好地理解潜在的中风机制。
5,PLOS ONE:人工智能方法可能有助于从常规脑成像检查中发现阿尔茨海默病
来源:阿尔茨海默病
尽管研究人员在使用高质量脑成像(研究级)检查来检测阿尔茨海默病的迹象方面取得了长足进展,但近日,麻省总医院的一个团队开发了一种依赖于常规收集的临床脑图像的准确检测方法,这一进步可能会带来更准确的诊断。
这项研究涉及了2,348名阿尔茨海默病风险患者的11,103张图像和8,456名非阿尔茨海默病患者的26,892张图像。在所有五个数据集中,该模型检测阿尔茨海默病风险的准确率为90.2%。这项工作的主要创新之处在于,它能够检测出阿尔茨海默病,而不考虑年龄等其他变量。
6,JAMA Neurology:抗癫痫药物与帕金森病发病的相关性研究
来源:神经精神界
帕金森病的发病可能与癫痫相关,但机制尚未明确。此外,由于癫痫患者需要长期服用抗癫痫药物(AEDs),有人指出AEDs的使用,而非癫痫本身,可能直接增加特发型PD的发病风险,但尚未得到基础或临床研究的支持。近日,英国伦敦大学玛丽皇后学院Daniel Belete等首次揭示了常用AEDs和PD的关系。
研究发现使用AEDs与PD发病之间存在关联,关联程度随着AEDs使用数量和处方数量的增加而增加。研究使用巢式病例对照设计纳入了1433例PD病例患者和8598例匹配对照,观察到拉莫三嗪、左乙拉西坦和丙戊酸钠的使用与PD发病相关,在调整癫痫诊断后,丙戊酸钠与PD发病之间的相关性仍然存在。
7,Alzheimer's & Dementia:利用电子健康记录数据预测哪些患者会患上阿尔茨海默病
来源:BioArtMED
阿尔茨海默病(AD)和相关痴呆(AD/ADRD)是一类复杂的神经退行性疾病,症状范围从短期失忆到身体机能丧失直至死亡。越来越多的证据表明,早期识别AD/ADRD至关重要。近日,佛罗里达大学首席数据科学家兼HOBI教授Jiang Bian博士和助理教授Jie Xu博士领导的研究团队合作发表了新论文。
该研究发现利用电子健康记录数据,可以在接受诊断前五年预测哪些患者会患上阿尔茨海默病。实际临床数据(例如电子健康记录)具有成为阿尔茨海默病等疾病强有力筛查工具的潜力。计算机在患者诊断时以及诊断前一年、三年和五年时的预测准确性均得到了评分。研究人员报告称,他们测试的两个人工智能模型都使用标准的性能AUC指标进行评分,得分在“0.85”到“0.94”的范围内。
8,《心理学报》:谁说必须“男主外,女主内”?我要自己选!
来源:天津师范大学心理与行为研究院
刻板印象是指,人们通过自己的经验形成的对某类人或某类事物较为固定的看法,这些固定的看法就像刻在木板上的图形一样难以改变,所以叫做“刻板”印象。随着社会的发展,人们的思想不断进步,我们发现了越来越多的刻板印象,这也引起了众多心理学家的兴趣:如何能抑制刻板印象呢?
近日一篇研究探讨了认知控制与刻板印象之间的关系。研究发现,高冲突的任务有助于促进人们的主动控制,进而抑制刻板印象。此外,高冲突水平下产生的主动控制能够在随后的任务中被持续保持, 而且不受任务类型变化的影响。
审校:Simon