美国疾控中心公布最新自闭症患病率筛查数据

3月24日，美国疾病控制与预防中心（CDC）发病率和死亡率周报（MMWR）发布报告显示，根据2020年的统计数据分析，每36名8岁儿童中就有一名（2.76%）被确认患有自闭症谱系障碍（ASD）。

这一比例高于2021年12月发表的、根据2018年数据统计的比例，当时8岁儿童的患病率为1/44（2.3%）。数据均来自美国疾病控制与预防中心自闭症和发育障碍监测（ADDM）网络的11个社区。

2020年的数据还显示，在早期识别自闭症儿童方面取得了进展。与8岁儿童（2012年出生）相比，4岁儿童（2016年出生）在48个月以前诊断自闭症的可能性明显更高。但在新冠流行之后，许多地区的自闭症评估与识别能力都受到了干扰。

美国ASD儿童的患病率持续上涨

 历年患病率统计

近20年来，美国ASD儿童的患病率呈逐年上升趋势。2020年，8岁儿童的患病率为1/36（2.76%），4岁儿童的患病率也达到1/46。一定程度上，这可能是由于ASD临床定义的变化（更多的人符合定义）与诊断能力的提升（识别以前未发现的ASD患者）。

男孩患病率是女孩的3.8倍

2020年，8岁儿童中男孩ASD患病率为4.3%，女孩为1.14%。女孩患病率首次超过1%。

男孩白人儿童患病率首次低于其他群体

ASD患病率的种族差异随时间发生了变化。在2014年之前，患有ASD的8岁白人儿童的比例高于黑人、西班牙裔和亚洲/太平洋岛民。2018年，白人儿童的ASD患病率开始低于其他群体。2020年，ADDM网络首次报告白人儿童的ASD患病率低于其他儿童的ASD患病率。

在ASD儿童中，37.9%报告有智力障碍，其中患有ASD的黑人儿童比其他群体患智力障碍的比例更高（50.8%）。

自闭症患病率的地域差异

△ 患病率地域差异

ASD患病率的地域差异，从马里兰州的2.31%到加利福尼亚州的4.49%不等，可能由于不同地区对自闭症识别提供的服务不同。

关于这一持续上升的自闭症患病率，我们询问了ChatGPT的看法，以下是它的回答：

1.美国自闭症患病率最新数据是1:36，你怎样看待这个新闻？

ChatGPT：

作为一个 AI 模型，我并不会有感情上的立场，但我可以提供一些关于自闭症和患病率的事实和信息：

自闭症是一种神经发育障碍，通常在儿童时期被诊断出来，它会影响社交互动、沟通和行为等方面的能力。自闭症患者的症状程度和类型各不相同，有的患者可能会有很严重的症状，而有的患者则可能只有轻微的症状。

至于患病率方面，目前的研究表明，自闭症的患病率在不同地区和不同年龄段的人群中有所不同。而根据美国疾病控制与预防中心（CDC）的最新数据，美国的自闭症患病率约为1:36，这意味着大约有2.8%的美国儿童被诊断出患有自闭症谱系障碍。

这个数据可能看起来很高，但需要注意的是，自闭症的诊断标准和诊断方法在不同的地区和不同的医疗机构中可能会有所不同。此外，自闭症的确切原因仍然不清楚，但许多专家认为，它是由基因和环境因素的相互作用所致。因此，尽管患病率在不断增加，但这并不一定意味着实际发病率在增加。

总之，自闭症是一种复杂的神经发育障碍，我们需要持续关注其患病率的变化，并致力于研究和治疗这种疾病。

2.美国的这个统计数据对于其他国家有怎样的参考意义？

ChatGPT：

自闭症的患病率在不同国家和地区之间可能会有所不同，这与不同地区的诊断标准、诊断率和数据收集方法有关。因此，美国CDC发布的关于自闭症患病率上升至1:36的数据，不一定适用于其他国家。然而，这个数据对于其他国家可能具有一些参考意义，可以提醒其他国家关注自闭症的患病率和诊断情况，及时采取措施进行干预和治疗。

此外，各国在自闭症治疗方面也可以从美国的经验中汲取启示，例如加强早期诊断和早期干预，推广有效的干预方法和治疗手段，加强家庭支持和教育等。同时，各国也需要根据自己的国情和资源情况，针对本国自闭症患者的需求和实际情况，制定和实施相应的策略和措施。

3.为什么自闭症的患病率越来越高？

ChatGPT：

目前，科学家还没有完全了解导致自闭症患病率上升的确切原因。然而，有一些因素被认为可能与自闭症患病率的增加有关，包括：

诊断标准和诊断率的改变：随着对自闭症的认识和理解的不断提高，医学界对自闭症的诊断标准和诊断方法也在不断调整和改变，这可能会导致自闭症的患病率出现变化。

基因和环境因素的相互作用：自闭症是一种复杂的神经发育障碍，其发病可能涉及多个基因和环境因素的相互作用。一些研究表明，孕期和婴幼儿期的环境暴露和营养不良等可能会影响自闭症的发病风险。

社会和文化因素的影响：一些研究表明，不同的社会和文化环境可能会对自闭症的患病率产生影响。例如，一些研究发现，发达国家的自闭症患病率可能更高，这可能与这些国家更注重自闭症的诊断和治疗有关。

需要指出的是，尽管自闭症患病率在不断增加，但这并不一定意味着实际发病率在增加。自闭症的确切原因仍然不清楚，需要进一步的研究和探讨。

报告局限性

这份报告存在至少以下7处局限：

1.报告所用研究方法依赖于现有信息和记录的可用性、质量和完整性来确定ASD病例和其他指标。尽管所有站点都能获得特殊教育分类数据，但某些地点无法获得全部人口的教育记录，无法识别只在接受学校特殊教育服务的ASD儿童。站点要求公立学校特殊教育方案提供记录，但没有审查私立学校的教育记录。不完整的信息可能会导致对儿童认知能力的错误分类，高估他们首次接受评估或诊断为自闭症的年龄，或者不能确定这些儿童是否患有自闭症。记录中的性别信息可能无法反映他们的社会性别信息。

2.智力障碍的案例定义的依据来自儿童最新的认知测试或测试者对儿童认知能力的陈述。智力障碍的诊断和特殊教育资格标准要求同时具有适应性功能缺陷。智商分数不一定是衡量智力的稳定指标，ASD儿童对早期密集治疗干预的反应可能会增加，在儿童早期ASD儿童的智商分数可能是不稳定的。儿童最新认知测试或测试员对儿童认知能力评定的年龄也因地点有所不同。

3.ADDM网络并不代表站点所在的州。ADDM网络站点是通过竞争选取的，其结果不一定适用于美国所有8岁的儿童。对时间趋势的解读可能会因为监测区域、病例定义、数据源获取和诊断方法的改变而变得复杂。

4.数据量少导致某些地点和亚组的估计值不精确，低于统计精度阈值范围内的估计值被排除。

5.监测数据系统没有记录儿童在特定来源接受ASD-ICD代码的次数，限制了索赔/帐单数据库分析的可比性。

6.新冠疫情导致某些地区数据获取受限；尽管可以获取电子数据，但无法人工审查全部记录内容。2020年站点服务中断和学校关闭可能导致自闭症相关记录减少，也减少了ADDM对ASD案例的确认。

7.社区中未诊断的ASD及假阳性诊断的数据和分类未知。

美国疾病控制与预防中心的ADDM网络是一个跟踪系统，提供亚利桑那州、阿肯色州、加利福尼亚州、乔治亚州、马里兰州、明尼苏达州、密苏里州、新泽西州、田纳西州、犹他州和威斯康星州11个社区8岁和4岁儿童自闭症的流行率和特点的估计。

以前，ADDM报告每两年在春季发布。然而，自2018年CDC更新并简化了ADDM方法——外部图标和数据系统，以直接反映社区通过医疗保健提供者的诊断或特殊教育资格对自闭症的识别。这些变化提供了与以前的方法类似的流行率估计，并允许更快地发布结果。由于ADDM不能提供整个美国的代表性样本，因此分析中提出的合并患病率并不适用于美国所有8岁儿童。