美国疾控中心（CDC）再次更新自闭症诊断率的筛查数据。根据全美11个筛查网点的统计结果，8岁儿童自闭症诊断率提高了24%， 由2016年（2016年的数据，2020年发布）的1/54， 上升到2018年（2018年的数据，2021年底发布）的1/44，增加了24%。这个百分比是上一次增加率的近3倍（ 2016年比2014年增加9.2%）。
这个看起来很触目惊心的数据，我们真的觉得应该触目惊心么？各方反应如何呢？
1. 自闭症的诊断率从2016年的1/54上升到1/44，8岁儿童中，有2.3%的孩子有自闭症。但是在这些孩子中，有18.8%的孩子没有诊断，只是符合特殊教育的要求。Autism Speaks（自闭症之声）网站乘机再次呼吁国会，增加自闭症研究的投入。
2. 自闭症认知和诊断能力的提高被认为是诊断率升高的原因。比如，少数族裔的诊断率较之前大大升高，非裔美国儿童的诊断率甚至比白人要高，拉丁裔的诊断率要低于非裔和白种人群。ASAN（自闭症自我倡导网络）网站完全同意这个说法，并且进一步预测，随着认知水平的提高，自闭症支持普及率的提高，诊断率还会进一步上升。
3. 今年的自闭症筛查采用了新的方法：英国最早期筛查自闭症诊断率的时候，研究人员要去敲每一个家庭的门，确定孩子的自闭症诊断——这样的数据会很准确，但是费时费力，而且能够筛查的范围不够大。当美国CDC的ADDM系统（ADDM系统，请参考：美国自闭症诊断率再次攀升10%——作为一个社会，我们准备好了么？）开始筛查的时候，是将每个自闭症孩子的医疗和教育记录拿过来，一个个进行审查。但是2018年的数据，CDC采取了简洁快速的方法，将医疗和特殊教育的记录拿过来直接用，而没有具体审查数据的可靠性，所以这次的数据发布也比往年快了好几个月。
4. 自闭症诊断率上升的争论：宾夕法尼亚大学精神病学教授David Mandell接受Spectrumnews网站采访时指出，我们不能简单地认为CDC这个数据就是准确的。他在推特上说，有的孩子被医生和老师认定为有自闭症，但其实就是语言发育迟缓，这就大大扩大了自闭症的诊断范围，造成诊断率上升。Rutgers大学教授，Walter Zahorodny则认为，新的筛查方法会让自闭症诊断率降低，比如他负责的新泽西筛查点，自闭症诊断率从2016年全美最高的3.1%下降到2018年的第二名，2.84% ，降幅达到20%。但是，亚利桑那大学教授，CDC亚利桑那筛查点的负责人Sydney Pettygrove认为今年的筛查方法是造成自闭症诊断率飙升的原因，11个筛查点中，除了新泽西，都有上升。
5. 从智力（IQ）水平分布来说，35.2% 的儿童，IQ低于70；23.1%的儿童在71-85之间，而41.7%的儿童智商在85以上。但是需要注意的是，在所有筛查的儿童中，只有不到60%的儿童有IQ数据，因而这个数据的准确性，还有待进一步确定。近年来，一直有种说法，认为自闭症诊断率的提高与诊断扩大化有关，越来越多边缘性人群被诊断，而不是自闭症的绝对人数增多了。但是，一般认为，IQ低于70 的重度自闭症儿童，诊断标准不会被扩大化。2018年，这部分儿童的比例35%，比一般认为30%还要高，绝对人数也增加了。NCSA（全国重度自闭症委员会）据此认为，自闭症的绝对人数确实有增加。他们呼吁，要研究这个绝对增加的原因。
6. 自闭症诊断的男女比例是4.2:1，与往年的一致。这个数据被认为，自闭症的诊断标准是以男性的特质制定的，而忽视了女性特质的不同之处。因而一向老死不相往来的Autism Speaks和ASAN都一致同意，应该进一步研究这种差异，以确保女孩子也能得到足够的支持和帮助。
7. 自闭症诊断率的地区差异性依然很大。今年最低的是密苏里州，1/60，加州取代了新泽西，成为诊断率最高的州，1/26。这种差异不能用各地对自闭症的认知水平不同来解释，同样，也不能用不同家庭的认知水平来解释。一直以来，高收入家庭更在乎孩子的发育，更能发现孩子的自闭症，但是，2018年的数据表明，家庭收入越高，自闭症的诊断率反而有所降低。
8. 如何解读自闭症诊断率不断飙升的数据，真的应该很触目惊心么？在美国，孩子有了自闭症的诊断，就可以去争取资源和支持，所以越来越多的非常轻度的孩子都会被诊断。在资源有限的情况下，一些需要很多支持和帮助则自闭症儿童就会得不到资源和支持，并且会误导社会对自闭症的认识，所以，很多人反对自闭症诊断的不断扩大化。那诊断率的不断上升，是对自闭症群体的伤害呢，还是对自闭症群体的帮助？
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