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在日常生活中,我们经常会希望孩子能够出现主动获取信息的行为,即如果不认识某个物品,能够主动问这是什么;如果不认识某个人或某个地点,也可以通过问一问这是谁、这是哪里从而得到答案。

我们希望孩子能够通过提问来开启聊天,比如问一问自己的小伙伴周末去了哪里、那个地方怎么样。这些行为是我们非常期待孩子能够出现的行为,这些行为的出现也会大大提高孩子的学习效率和社交机会。
但是ASD儿童在社交互动中常常面临挑战,其中之一就是提问能力不足。研究表明,与普通发育的儿童相比,ASD儿童提出的"wh-"问题(如"什么"、"哪里"、"为什么"等问题)明显较少。这不仅影响了他们的社交发展,也限制了获取新知识的机会。
从行为分析角度看,当信息的获取受到动机事件影响且信息成为条件性强化物时,这类疑问句可被概念化为信息获取行为(斯金纳,1957年)。因此,教导信息获取行为需要我们去创设信息可能发挥强化作用的情境。
为什么提问能力如此重要?
提问是人类获取信息、满足好奇心和建立社交联系的基本方式。对于自闭症儿童来说,学会提问,尤其是提问关于他人的社交信息具有多重意义:
1.拓展知识面:通过提问可以主动获取新信息,而不仅依赖被动接受
2.促进社交互动:提问是对话的重要组成部分,能够维持社交往来
3.增强自主性:能够主动获取所需信息,减少依赖他人
4.提高社交适应:了解他人喜好和背景有助于建立更融洽的关系
然而,自闭症儿童往往缺乏这种能力,部分原因在于他们可能对社交信息的价值感知较弱——即对他人的信息缺乏兴趣或不知道如何获取这些信息。
目前针对ASD儿童设计的大多数干预措施主要聚焦于与实体物品相关的信息获取,关于教导ASD儿童获取他人相关信息(如Doggett等人,2013年;Peters与Thompson,2015年;Swerdan与Rosales,2017年)的研究相对有限。Robin K. Landa等人进行的研究复制并扩展了Shillingsburg等人(2018)的工作,旨在探索教导自闭症儿童获取社交信息的有效方法。
研究团队采用了行为分析的科学方法,对4名5-7岁的自闭症儿童进行了系统教学。在基线期EO和AO条件下,所有受试者均未对SP1(社交伙伴1)发出信息要求。也就是说无论受试者能否回答治疗师的问题,他们均未主动获取信息。
干预介入后,所有受试者立即在EO条件下开始出现经提示的信息要求行为,且信息要求行为几乎完全集中在EO阶段。数据显示,所有受试者在EO阶段中的信息要求频率均显著高于AO可观察阶段。
结果如图1:图2呈现了SP2(社交伙伴2)在基线期和测试后阶段的信息要求与正确答案数据。基线期所有回合中均未出现信息需求行为。经过SP1干预后,四位参与者中有三位对SP2的信息需求增加。
在AO不可观察探测阶段,这些参与者同时在EO回合和AO不可观察回合中表现出信息需求行为,但EO回合中的要求频率持续高于不可观察回合。所有参与者在基线期和测试后的全部或多数AO回合中均给出正确反应。与同伴互动阶段也观察到类似结果。
我们发现:经过系统教学,孩子们能够在遇到不知道答案的社交问题时主动询问;通过先询问再回答的方式,孩子们能够正确回答那些原本不知道的社交问题;也可以学会有针对性的提问,即:在真正需要信息时(面对未知问题)才会提问,而不是对所有问题都机械地询问;并且能够将此技能泛化到新的社交伙伴当中。
准备阶段:1.干预者和社交伙伴需要坐在儿童的身边,且能够让儿童看到,以确保在初始阶段无需过度努力即可向社交伙伴获取信息并回答干预者的问题
2.将问题按照已知可观察(例如:xx穿xx颜色的衣服、他在干什么等)、已知不可观察(xx住在哪里、xx喜欢吃什么等)及未知进行分类。即:未知问题作为EO条件下需获取的信息;已知可观察和已知不可观察问题则作为AO条件下无需获取信息儿童即可回答的问题。
学习阶段:
1.EO回合-干预者呈现一个未知的问题,并给予辅助(可以是言语提示:你可以问问xx,或者仿说提示),儿童向社交伙伴提问后,干预者再次提出这个问题,儿童能够正确回答,则给予代币或表扬。
需要注意再次呈现EO回合时,需更换问题,因为儿童在上一个问题当中已经获取过信息,非常有可能将未知问题变为了已知问题。或者让社交伙伴更换答案,避免无需获取信息即可回答的情况。
2.AO回合1-干预者呈现一个已知可观察的问题,儿童能够独立回答,则给予代币或表扬。如果儿童向社交伙伴获取信息,社交伙伴则给予回应“你已经知道啦”,之后干预者再次提出该问题,等待儿童作答,如果儿童回答正确,则给予代币或表扬。
但需要注意的是,回答的问题需要进行变化和调整,以确保每一个回合的答案都不同,且需要儿童对社交伙伴有相应的关注后才能回答。
3.AO回合2-干预者呈现一个已知不可观察的问题,儿童能够独立回答,则给予代币或表扬。
如果儿童向社交伙伴获取信息,社交伙伴则给予回应“你已经知道啦”,之后干预者再次提出该问题,等待儿童作答,如果儿童回答正确,则给予代币或表扬。
4.EO回合和AO回合交替进行,且在初始阶段,AO回合仅呈现已知可观察的问题,以此来降低在建立社交信息要求能力时交替使用高度相似的问题(EO和AO不可观察问题)可能导致不加区分的要求行为的可能性。
5.当儿童已经能够独立稳定的向社交伙伴提出信息的要求后,则可以加入AO回合中的已知不可观察问题以及社交伙伴的泛化。
1.创造信息要求的情境:故意制造孩子不知道答案但需要知道的情境,激发提问动机。
比如:咱们今天要和舅舅一起出去吃饭,你可以问问舅舅想要吃什么吗?
2.区分问题类型,针对性教学
可观察问题:教导孩子通过观察回答(如"爸爸现在在做什么?")
已知不可观察问题:复习已学信息(如"妈妈在哪里工作?")
未知问题:重点教导提问技巧(如"爷爷最喜欢的食物是什么?")
3.降低提问难度,逐步塑造
从简单的提问形式开始,从最容易做到的行为开始。比如先做一些刻意的安排,例如降低问题的难度,拉近提问人与被提问人的距离,创造简洁无分心物的情景等,之后逐步提高要求,最后过渡到自然情境下的自发提问。
4.使用有效的强化系统
建立明确的奖励机制,强化提问和正确回答行为。随着技能熟练,逐渐减少实物强化物,最终转向自然强化。
5.促进技能泛化
变化社交伙伴:从熟悉的人开始,逐步扩展到不太熟悉的人
变化环境:先在结构化情境中练习,再到自然情境
变化问题类型:从具体事实问题扩展到观点和感受问题
也可以通过游戏或活动的形式进行泛化,比如让小朋友变身小记者,去进行“采访”
6.避免过度提问
教导孩子辨别何时需要提问,避免不恰当或重复提问。
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教导自闭症儿童询问社交信息不仅是教授一个孤立技能,更是培养社交互动能力的重要一环。随着这项能力的发展,儿童能够更主动地参与对话和社交活动、建立更深入的人际关系、发展更自然的交流模式以及增强独立解决问题的能力。
教导自闭症儿童询问社交信息是一项重要而有意义的工作。通过科学的方法和持续的练习,孩子们能够发展出更加丰富的沟通能力,为他们的社交融入和学习发展打下坚实基础。正如研究所展示的,关键在于创造适当的情境、提供明确的教学指导,并给予充分的支持和强化。
每个孩子都是独特的,教学策略也需要根据个体特点进行调整。我们可以从小步骤开始,逐步构建孩子的提问能力,同时不忘庆祝每一个小小的进步。培养这项能力的目标不仅是教会孩子提问的技巧,更是帮助他们建立与他人有意义的连接,丰富他们的社交世界。
参考文献:
[1]Robin K. Landa, Sarah E. Frampton and M. Alice Shillingsburg(2020). Teaching children with autism to mand for social information. Journal of Applied Behavior Analysis (Fall), 53, 2271–2286
[2]Robin K. Landa, Bethany Hansen, M. Alice Shillingsburg(2017). Teaching mands for information using “when” to children with autism. Journal of Applied Behavior Analysis, 50, 538–551
[3]Carole Marion , Garry L Martin, C T Yu, Charissa Buhler, Danni Kerr, Amanda Claeys(2012). Teaching children with autism spectrum disorder to mand for information using "which?". Journal of Applied Behavior Analysis, 45, 865–870
[4]Sarah A Lechago , Amber Howell, Mia N Caccavale, Charles W Peterson(2013). Teaching "How?" mand-for-information frames to children with autism. Journal of Applied Behavior Analysis, 46, 781–791
[5] M Alice Shillingsburg , Crystal N Bowen, Amber L Valentino, Laura E Pierce(2014). Mands for information using "who?" and "which?" in the presence of establishing and abolishing operations. Journal of Applied Behavior Analysis, 47, 136–150
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