看眼珠诊自闭，急送粮店干预？

前几天的粮店新文《自闭症最新研究！2月龄可预测症状，还能检验干预效果！》出来后，一直有家长叫椰菜君说说看法。由于这是某大教授的发言记录，并经某大教授亲自审阅，椰菜君作为一个外行，何敢蜀犬吠日。。。

不过今天实在没什么可写，并且这几天连续怼ABA，本来不多的粉又掉了许多，连一个猫罐头都挣不到了。。。所以还是忍不住胡言乱语几句，以挽留粉丝。

该文主要是谈论一种试图通过追踪眼球运动来判断受试者对人对物的关注度、从而诊断自闭症的技术。其理论基础也不复杂，就是自闭症患者更倾向于关注物体而不是人，与NT相反。这种技术的优点是显然的：依靠仪器而不是医生，不但可以避免医生的主观性，而且方便又便宜啊。。。

问题是。。。

不准啊。。。

我们在讨论一种诊断方法准不准的时候，其实是有两个要求的：

1：灵敏度。

比如送来100个真病人，医生用某诊断方法发现了50个，另外50个被判为没病，那么该诊断方法的灵敏度就是50%。显然我们希望诊断方法的灵敏度越高越好，以免耽误病人。简单说，灵敏度越好，漏掉的“坏蛋”越少。

2：特异度。

比如送来100个健康人，医生用某诊断方法发现其中有50个没病，另外50个被判为“病人”，那么该诊断方法的特异度就是50%。显然我们也希望诊断方法的特异度越高越好，以免把没病的人当作有病，花钱事小，吓死人事大。 简单说，特异度越好，被冤枉的“ 好蛋”越少。

脑子灵光的读者可能会马上意识到，要评判某诊断方法的灵敏度和特异度，那先得有另外一种诊断方法，能够完全正确地区分健康人和病人。。。

是的，这就是“金标准”诊断方法，有100%或接近100%的灵敏度和特异度，如同狄仁杰和包青天那样，既不漏掉一个坏蛋，也不冤枉一个好人。

狄仁杰和包青天很少，很忙，工资很高。。。不是那个民女都能和他们说上话的，所以需要有一些不是金标准的诊断方法来替他们分忧，解决广大劳动人民的日常需要。当然，这些诊断方法一定要有那么一些特色才行。。。

比如，有种方法虽然眼睛很尖，能识别几乎任何一个坏蛋，但身上G点比较多，也会冤枉一点儿好人，那也是可以的！它可以当捕快，每天巡视，把作奸犯科的全部拿获，虽然也会误拿了几个长得比较贼头贼脑的正人君子，一并送交开封府。这样一来，包青天就轻松多了，一顿审问，把那几个正人君子无罪释放即可。

在自闭症诊断领域，包青天就是ADOS，培训得当的医生用它可以达到接近100%的灵敏度和特异度，铁口直断，但非常耗时耗力。mCHAT这些呢，就是捕快，简单好用，经培训过的儿科医生可以很方便地在日常工作中发现几乎所有的自闭症儿童，送去做进一步（ADOS）核查。虽然也会把一些正常儿童误诊，但基本不会漏过患病的孩子。

好了，追踪眼球运动的诊断方法，是能做包青天呢，还是能做捕快？

下图是粮店文里面引用某大教授的PPT：

该方法的灵敏度是23％，改进后可达33％，而特异度可达95％。

这个方法好不好，能不能用呢？我们做个简单的计算就知道了。

自闭症的发病率是1％。假设我们现在有1000个孩子，里面有10个是自闭症患者，990个是正常孩子。由于该方法发灵敏度是33％，因此这10位自闭症患者里面，它可以正确识别出其中的３位。由于特异度是95％，因此从990位正常孩子里面，它可以正确识别出940位；剩下那50位正常孩子。。。被它判为自闭症患者。

因此，如果某医生使用这个眼球跟踪诊断法，筛查了1000位孩子，他会发现有53位疑似自闭症。。。如果包青天接收了捕快送来的53位，花了几个月功夫审问，发现就３个是真的，椰菜君觉得包青天会狗头铡伺候。。。当然，如果这53位“自闭症患者”都被送往粮店做抢救式干预，相信老板娘会笑到嘴都合不拢的。

做不成捕快，做包青天如何呢？假定捕快十分给力，送来的100个疑犯里面有10个是无辜的；结果这包青天一通审问，固然10个正人君子都洗了冤，但90个为非作歹的倒有60个也当堂无罪释放。。。捕快只好集体辞职是吧？

出现这种情况的原因其实很简单，就是正常儿童和谱系儿童在观察特定图像的时候，他们的眼球运动模式的重叠度很高，高到试图用这个模式来区分两者的不可能的，相当于试图用身高体重分布来区分男人和女人。

下面是2021年发表在《美国医学会志　儿科学》上面的一项同类研究的部分数据，显示了正常儿童和谱系儿童观看同一个视频时，花费在注视视频里面物体上的时间百分比，可以有一个直观的感觉：

以椰菜君的尿性，是深觉此路堪忧的。。。以后科学发展，比如现在时髦的机器学习，能不能改进这个方法，似乎也是颇可忧虑的。毕竟机器学习和统计学一个尿性，garbage in，garbage out。

此文另一个槽点是扯上了2013年的一篇研究，说在婴儿两岁的时候，即可用这种方法发现自闭症的征兆，令粮店老板娘（椰菜君相信是无知小编）颇为兴奋。。。毕竟一出娘胎就干预，粮店的业务可是要大大拓展了哦。

老板娘如果去看一下原文，怕是会大失所望。2013年的这篇文章，其实是说自闭症患者的特殊眼神儿可以追索到2个月大的时候，从那时起显现一路下滑的趋势，越大越和正常儿童不一样，提示这种现象是与生俱来的，是神经发育走偏了的体现而不是后天影响的结果。

至于想用这个来在2月龄就诊断自闭症。。。

这只是一个统计趋势啊。。。看看下面的图吧：

这是2位谱系儿童和2位正常儿童的眼球运动模式数据，从2月龄一直跟踪到2岁。

两种模式可能是存在的，但需要有长期观察数据来判断。如果想通过单独测试（图中的一个点）来确定谁是谱系儿童，谁是正常儿童，椰菜君觉得丢硬币可能更准一些。问题是，等到孩子一两岁做出趋势图来诊断，那和简单用mCHAT筛查有什么优势呢？灵敏度和特异度只怕还都差远了。

但这正是粮店老板娘所喜的。。。

参考文献：

Computational Methods to Measure Patterns of Gaze in Toddlers With Autism Spectrum Disorder. JAMA Pediatr. 2021;175(8):827–836. 

Computational Methods to Measure Patterns of Gaze in Toddlers With Autism Spectrum Disorder. JAMA Pediatr. 2021;175(8):827–836. 

本文不构成任何医疗建议，只提供观点。