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静进医生:一年来孤独症领域有啥新发现和热点

  • 2026-03-19 12:28:02
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来   源:中山三院(广州市天河区) ( 电话:020-85253333 )
作   者:静进
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摘   要:先是,学界试图对孤独症谱系障碍(ASD)做出精准分类,从2024主打用机器学习、脑影像、眼动、行为视频等,拟把诊断做得更客观、更可量化,但结果并不太理想。旨在把“是不是ASD”变为“到底是什么类型的ASD”,尤其想用自然对话视频提取非言语互动特征做分类模型,尝试减少对各类量表或工具主观评分的依赖(Koehler等,2024)。
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研究热点

指的是2024至2025年度关于ASD的热点研究概览。这几个热点乍看挺抢眼,实则没啥新意或新发现。这里只是个人的选择、点评和管见而已,欢迎拍砖。


ASD诊断


一年来孤独症领域有啥新发现和热点

先是,学界试图对孤独症谱系障碍(ASD)做出精准分类,从2024主打用机器学习、脑影像、眼动、行为视频等,拟把诊断做得更客观、更可量化,但结果并不太理想。旨在把“是不是ASD”变为“到底是什么类型的ASD”,尤其想用自然对话视频提取非言语互动特征做分类模型,尝试减少对各类量表或工具主观评分的依赖(Koehler等,2024)。点评:但其甄别准确率并不很高,倒像是走过场的研究,落地到实用绝非易事。

2025的研究试图有所跃升,开始强调可重复的亚型/分型,拟将ASD分型,进一步连接到遗传与发育轨迹上做出精准分析。典型代表是2025年在Nature Genetics 发表的结果,试图用大样本的广泛表型数据,把异质性ASD拆成更稳健的类别,并分析其背后的遗传程序(Litman等,2025)。点评:观点有点炸眼,ASD的多样性存在,就像“一千个读者眼中有一千个哈姆雷特”,落地实现还遥不可及。

说白了,早先ASD诊断更像是个大箩筐,把类似行为孩子全塞进ASD里,给出一纸诊断了事。当然,有人实在看不下去了,当爹妈的也不敢苟同。从而萌发出一种新想法:“我家娃看着像ASD,但可能是不同生物学基础或是不同大脑链接导出来的相同表现”。意思是,未来要拿出更多维度或数据组合来给孩子定性、定位。实现起来,怕是没那么简单。

其次是,2024年全球烧了大把钱,试图通过ASD脑网络连接、皮层复杂度、肠道菌群与炎症通路等的整合,绘成巨大图幅,从中找出ASD“在哪里在闪烁”。理想意图是,对ASD大脑皮层复杂分子架构展开研究,将宏观结构差异与分子层线索联系起来,以理解遗传如何导致脑结构发生改变(Mamat 等,2025)。

这倒是燃起部分科学家极大热忱,进而试图建构更强大的ASD“机制拼图”与“模型系统”,并用单细胞(如dup15q)去追踪特定遗传综合征如何导致发育过程的神经元变化,为解释“ASD为何会出现某些核心症状”提供更微观的证据(Perez等,2025)。其设想是,把大规模基因组学牵向临床转化,制定出“下一步怎么做”。说实话,这道沟壑极难跨越。千人千面,百万个ASD就有可能有百万多个遗传生物学背景,如何厘得清,更别奢谈遗传层面的分型了。

其三是,免疫与神经发育的交集,成为部分学者纠缠不放的焦点。他们信誓旦旦称,ASD大脑里一种叫做微胶质细胞的激活,既受“神经环境异常”驱动,也受“内在风险改变”影响,最终导致发病(Michels等,2025)。意思是,不是所有ASD都能用“炎性反应”来解释。要在ASD群里找出哪些孩子在这点上更突出,从而更有针对性地管理共病,如睡眠、胃肠、过敏、情绪波动等。点评:嘿嘿,有点像“是先有鸡,还是先有蛋”的说法。

其四是,随着AI技术的发展,学界热衷于探讨如何用眼动结合机器学习、数字化工具更早识别出ASD,目标是“缩短评估时间、降低成本”。有研究提出基于眼动特征与机器学习的早期识别工具,并做了验证(Wei, Q等,2024)。点评:看原文,还只是“纸上谈兵”的美好设想,真正落地、实现还早着呢。

有不甘心者,推导出一个思路,想把“系统综述+真实世界落地的障碍”捏在一起,再把眼动+机器学习的准确性、优势与限制、临床转化中的“坑”给暴露出来,使其成为检测ASD的一种安全、精准、客观的方法(Setu,DM ,2025)。点评:这思路“理想很丰满,现实却枯槁”。如果你所设定的设备、场景、样本代表性、指标一致性等问题得不到解决,再漂亮数据,也只能躺在论文里,没啥实用价值。


静老师说

关于ASD研究几十年来不断涌现各种热爆“成果”,足够抢眼,没几年便会销声匿迹、无处觅其踪。好在人们都健忘,没人拿这些“重磅”发现太当回事。时间会拂掉这些似是而非的炸眼信息,网络化时代更如此。没啥价值的海量“垃圾文章”湮灭得更快,连作者都不屑回看。我倒愿意把未来可能进展的变化说得朴实点。

一是,ASD的“极早发现”会变得更常见。不是每个孩子都需要做高精尖检查,而是基层更可能出现可推广的数字化筛查工具。真正需要的是,把阳性筛查后的转介、评估、干预资源链接起来,普惠到更多基层家庭。

二是,把“更准”的ASD诊断,变成分层和多维度的支持。不是说,把孩子分成三六九等,而是让支持的方法与策略更符合个体差异。例如,有的孩子语言为主线,有的孩子情绪与睡眠为主线,有的孩子合并注意缺陷与焦虑更突出,同一模式干预套路肯定会逐步让位于组合式,或是更整合的支持。

三是,通过公众对ASD更理解,减少社会和家庭的无端卷耗。我们若逐步把ASD异质性讲得清楚,大众会更容易明白和宽容,ASD并不是教养的失败,也不是孩子行为之故意。很多ASD面临的困难是神经发育路径的差异,训练与支持需要时间、需要方法,也需要社会的善意。

四是,家长大可不必被研究“热点、发现”迷惑或吓到。热点看起来像一锅沸粥,基因、脑影像、免疫、肠道、AI等只会越来抢眼,越来越占用资源。但对家庭而言,最关键的依然是三件事,尽早识别需要支持的信号、用科学方法做结构化干预、把睡眠/情绪/学习与社交放进同一张支持地图里。科学研究的进步,只是为了让ASD这张图谱看得更清晰点,而不是让家长更焦虑。

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静进
静进
人物性质:诊治医生 | 科研专家
所属单位:中山大学附属第三人民医院儿童行为发育中心
人物特长:诊治医生 | 科研专家
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