自然干预是一种实践的集合，包括环境安排、互动策略和基于应用行为分析原则的策略。在互动中插入恰当的，有着自然强化的，基于个体兴趣的特定目标行为，从而逐步鼓励个体建立更复杂的技能。
见上篇《自然干预是什么？怎么做？》
步骤1 确定目标行为
步骤2 收集基础线数据
步骤3 确定干预的情境
步骤4 为团队成员提供培训
步骤5 安排环境诱发目标行为
步骤6 引出目标行为
步骤6b 运用基于应用行为分析的策略诱导目标行为
有时，在一个安排好的环境中，让学习者参与基于兴趣的互动将导致学习者出现目标行为。然而，如果学习者没有表现出目标行为，ABA技术（示范、提要求、时间延迟和/或随机教学）可以用来诱导目标行为。
下面的表格详细介绍了示范的步骤(改编自Hancock & Kaiser, 2006)：
表4 提要求教学步骤示例
表5 时间延迟技术示例
在提供语言提示之前，使用时间延迟或等待，可以让学习者启动语言，并鼓励他们意识到非语言线索，进一步完成辅助的消退。
表6 随机教学实例
步骤7 用数据监控学习者的进步并确定下一步目标
数据应该在自然干预过程中收集，例如目标行为发生的频率/时长，获取语言样本等等。下面的例子展示了如何收集有关干预的数据，包括嵌入干预的常规、环境的调整以及用于引发目标行为的策略。
表7 结果数据收集示例
M示范，MA提要求教学，TD 时间延迟，IT随机教学，O 其他
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