第五届中山大学孤独症学术论坛精彩回顾

中山大学孤独症学术研讨会是由中山大学联合中山大学附属第三医院儿童发育行为中心面向社会举办的高水平学术研讨会，至今已成功举办了四届，有：2013年关注孤独症儿童的认知神经与行为研究。2018年针对孤独症人士的诊断和科学疗育手段，关注孤独症人士的认知、诊断和病理方面的前沿研究。2019年聚焦ICF视角下的理想稳态建立。2022年聚焦全生命周期，从儿童到成年关注孤独症的疗育。

2023年11月3日，我们在脑计划的国家重大科技战略牵引下，秉承“促进早期诊断与早期干预，重建理想稳态”的理念，促进学界对孤独症早期诊断、早期干预、神经机制研究最新成果的交流，继续为大家带来精彩的学术盛宴。

开幕式

大会主席邓红珠主任介绍了中山大学孤独症学术论坛的历史和主旨。今年的论坛主题为“孤独症谱系障碍的分型——医学与人工智能技术的跨学科论坛”，希望各个不同交叉学科多讨论、多交流，多碰撞，为孤独症的研究带来新的视角和方向。

中山大学附属第三医院儿童发育行为学科带头人邹小兵教授致开幕词，他提到目前孤独症的研究正处在一个十字路口，临床和基础方面争论很多，现在急需要停下来思考，很多观点都需要重新认识。

目前世界各国的研究重点在跨学科，今天第五届中山大学孤独症学术论坛邀请了临床医学专家、心理学专家、人工智能专家、神经影像学专家，希望能够在跨学科方面有所交流，进行激烈的辩论、研讨，能够传达各领域的观点，发生碰撞、产生思考，为未来明确研究方向做出一些贡献。

中山大学科研院程晓院长线上致辞，表示孤独症的病因、机制及转化研究需要跨学科交流和写作，包括临床医学、心理学研究以及人工智能等先进技术来交流写作。

近年来，学校科技事业迈上新台阶，建立了很多大平台，科研取得重大突破，为了进一步推动科研事业的发展，增设高水平国内会议专项，希望促进学术交流、凝练科学问题、明确科学方向，发挥学术意义和社会价值，为孤独症谱系障碍的发展注入新的活力与动力。

中山大学附属第三医院戎利民院长认为孤独症的跨学科研究非常有意义。中山三院当前布局三个城市四个院区，一体两翼，聚力三大学科群、三大平台，其中脑病学科群、医学人工智能大数据平台都是医院“三+三”非常重要的支撑力量，今天的论坛聚焦脑病和人工智能，非常有意义。

儿童发育行为中心的团队在邹小兵教授的带领下从事孤独症的临床和基础研究20多年，在国内建立了最早的培训干预示范基地，对自闭症事业的情怀、对患儿及患儿家庭的关爱、对社会的责任感，让人钦佩！

分论坛一

柯晓燕教授的报告详细剖析了孤独症远期结局异质性的状况及可能的原因；追求远期最佳结局是临床医生和家长的共同目标，那么从远期预后和远期结局的角度来回溯，来思考孤独症的诊断、干预、治疗和研究工作，具有非常重要的指导意义。

邹小兵教授的报告从孤独症的诊断变迁、临床表型、生物学标记、基因组学等方面详细剖析了孤独症分型研究的现状以及对孤独症工作的影响。孤独症的异质性是困扰临床和研究工作的痛点，邹教授的报告给我们指明了一个方向，深入的进行分型有希望解决这个痛点，在多个层面进行分型甚至组合分型，在大数据、人工智能的助力下可能还会实现精准分型，这些方向都给我们带来了新的思考、新的研究方向。

李咏梅教授的讲座从生态的角度诠释了孤独症干预的理念，也介绍了我们中心基于这个理念下的部分工作；孤独症作为发育性问题，在成长过程中需要覆盖整个生命周期的来自环境、社会的各种支持，李教授的报告也给我们带来了新的视角和窗口。

分论坛二

顾正晖用脑成像技术来寻找孤独症的诊断标记一直是影像学和临床医学共同努力的方向，其中脑电作为一个可行、友好的技术，在特异性方面存在着挑战。顾正晖教授给我们介绍了一个前沿技术——基于脑电的脑机接口及脑电解码技术，还讲述了ESI源定位去溯源皮层位置，可帮助我们寻找孤独症更具有特异性的标记。

黄骐云博士强调了对ASD神经病理机制的研究的重要性，尤其是关于神经兴奋抑制失衡的角度，通过反向激活抑制性的抑制蛋白质，研究者可以调解这种失衡，提供新的治疗可能性。并提出采用“脑电和视网膜电位”等神经生理电信号作为可能的生物标记，用于早期筛查、临床评估和药物效果评估，为研究ASD的脑功能和ASD的治疗提供更多的支持。

岑超群教授针对ASD儿童普遍存在情绪失调这一临床表型进行了深入研究，分析了传统的情绪失调评估现状以及存在的局限和挑战，指出实际情景中跨时间、跨情境的动态变化的重要意义，详细阐述了实施方式、优势和局限性，指出EMA的研究可行性；最后还从干预层面谈到了EMA的应用，为我们实际的干预工作从情绪调节方面提供了新思路。

技术推广专题

中山三院儿童发育行为中心对目前开展的具有自主知识产权的科研成果以及临床业务做了介绍，并进行推广。圆桌论坛：参与者讨论了自闭症研究所面临的挑战，包括信息的不精确性和复杂性，以及如何处理这些问题，包括建立整合通用大模型、评估方法的一致性、精确数据标注等。

分论坛三

马婷教授的团队致力于医学影像和自闭症研究，探索深度学习和AI在医学领域的应用。她提到利用深度学习建立垂直模型，更准确地分析医学影像和多模态数据，包括图像、时间序列和临床资料等数据，实现医学数据和电子病历的交互性，可以提供更全面的信息来帮助疾病诊断和理解。

代政嘉教授以郁抑症的亚型分类研究为切入点，认为每个人的大脑连接模式和空间位置会有差异，强调了构建个体化大脑功能网络连接的重要性；以及将不同数据源整合的重要性，如基因数据、影像学数据、行为学数据、临床数据等，以提高研究的准确性和深度，鼓励未来研究多挖掘多模态数据，为精神类疾病的临床诊断、分类、预测和治疗提供更好的支持。

分论坛四

邓红珠教授介绍了早期诊断和干预的现状，从临床研究的角度提出孤独症的诊断和干预需要综合生物学、神经发育、行为特征、心理和社会层面等因素，阐述了早期诊断和干预的目标，要结合家长的关注点和需求提供个性化支持，要平衡风险和收益及伦理问题；同时也从神经多样性角度给了大家启发，未来的早期干预要考虑临床&心理、个体&社会多个层面，给予个性化干预决策。

张东教授介绍了情感计算领域的多个研究方向，强调情感识别在社会交往、人机互动和医疗领域的重要性，介绍了情感识别、头部姿态估计、注视点估计和人体姿态估计的工作方法和应用，包括在特殊人群中的应用和潜力，也提及了研究面临的挑战，如数据采集、噪声、标注等，强调了轻量化和成本降低的重要性，以及情感计算领域的系统应用拓展。

李明教授介绍了一种基于虚拟现实技术的干预方法，旨在帮助孩子更好地适应社交互动和情景切换，包括虚拟角色的使用，通过视觉、声音和互动与孩子进行沟通。还介绍了一个基于人工智能的辅助系统，旨在帮助家长了解孩子的行为、情绪，并提供指导和建议，同时还可提供培训策略，帮助孩子发展生活技能和社交技能，可解决孤独症诊断和干预资源匮乏的问题。

刘子锋教授指出大型AI模型在医学领域中的应用可提高医疗服务的效率和质量，鼓励将模型融入医疗实践，但要重视数据隐私和安全。他强调了在使用大型AI模型时数据嵌入、解码、清除的重要性，要制定数据管理和存储方法和机制；还谈到了大型AI模型可能继承训练数据中的偏见问题，强调监督模型的输出、调整，确保模型的输出合理和公平。最后展望了AI大模型与医学的合作、应用、创新。

闭幕式

邓红珠主任做闭幕致辞，她认为孤独症非常值得研究，本次论坛内容非常精彩，各位专家教授分享了各自领域的技术进展以及孤独症相关的研究进展，让人受益匪浅、意犹未尽，接下来希望各个领域多交流、多对话，利用多学科的优势，弥补孤独症的研究盲区，碰撞出更多火花，最终能够回到临床中指导临床干预训练，让更多孩子获益，更多家庭享受到科技带来的的进步、享受到学科交融带来的更高品质、更人性化的服务。

茶点介绍

本次会议的茶点，是由星梦工作坊大龄心智障碍孩子制作的。“星梦工作坊”是花都手牵手特需孩子志愿者服务队专为大龄心智障碍孩子开设的烘焙店，给心青年提供实习的机会和岗位，以培养孩子的工作意识和工作素养，提高孩子社会认知度、让他们在经过一段真实工作培训，可以去到社会上其它不同的企业胜任一份自己的工作，感受劳动创造价值的人生。过上独立、有尊严的生活。

会议信息

主办单位：中山大学科学研究院；中山大学附属第三医院

承办单位：中山大学附属第三医院儿童发育行为中心

协办单位：中山大学心理学系；中山大学电子信息与工程学院

会议主席：邓红珠、邹小兵