孤独症谱系障碍 [ASD] 是一种发育综合征，会影响多种认知功能，从社交沟通的核心缺陷、受限和重复行为到非典型的感觉信息处理。通过使用rs-fMRI [静息态功能磁共振成像] 功能连通性方法，研究人员可以了解此类的ASD相关缺陷和特定大脑网络的非典型功能连通性的关系。
连通性适合研究ASD中的非典型神经生理动力学
rs-fMRI功能连通性特别适合研究ASD中的非典型神经生理动力学，因为收集它不需要研究人员设计任务来选择性地探测与ASD相关的各种非典型认知功能和行为。此外，来自多个成像位点的静息态功能连接数据可以被聚合和共享，就像在大型孤独症脑成像数据交换 [ABIDE] 数据共享资源中所做的那样。
然而，尽管使用rs-fMRI在了解ASD相关行为缺陷如何与大脑中的功能网络相对应方面取得了令人印象深刻的进展，但该领域仍然缺乏ASD个体功能网络的全脑组合，研究人员只能通过基于典型发育(TD)个体数据的脑图施加网络边界和感兴趣的区域来研究ASD的大脑连通性。因此，需要对ASD大脑进行分割，以提供特定于ASD组的全脑 [whole-brain] 功能网络的空间图，并可用于与TD脑的分割进行比较。
美国国家卫生研究院国家心理健康研究所 [NIMH] 的研究人员使用高时间信噪比(tSNR)的rs-fMRI连通性数据和鲁棒的分割程序，在70名ASD个体和70名典型发育(TD)对照组中绘制了全脑功能网络图 [预印本]。鲁棒的分割程序通过在多个随机迭代中只保留在数据的一半之间一致的网络区别，从本质上结合了分割的稳定性和可复制性。
ASD组的功能网络是非典型的
在比较ASD和TD组的功能图谱后发现，ASD组的功能网络在三个看似相关的方面是非典型的：1)全脑连接模式在多个功能网络中跨体素的稳定性较差；2)小脑、皮层下和海马的功能亚网络分化较弱；3)皮层下结构和海马与新皮层的非典型整合。这些结果在统计学上是稳健的，表明新皮层和小脑、皮层下结构和海马体之间的网络连接模式在 ASD 个体中是非典型的。
上面提到的结果似乎是直接相关的。研究发现的ASD大脑特定网络中的凝聚力较弱，这表明与TD组相比，这些网络中每个体素的全脑连接模式不太稳定。这种不稳定性可能是ASD组皮层下结构和海马体中相对缺乏分化的原因。与TD对照组相比，皮层下结构和海马体缺乏分化与相反的对皮层连通性模式相结合——即，皮层下结构连接到更多的皮层体素，而海马体连接到较少的皮层体素。
总体而言，该项研究结果与非典型领域特定网络组织的研究结果更加一致，而不是群体之间在全局组织原则(如更普遍的距离和连接强度)方面的差异。
孤独症干预的神经逻辑 [节选、片断]
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